近日获悉，南海海洋所热带海洋环境国家重点实验室（LTO）彭世球研究团队及合作者，研究揭示了印度洋地区表层流欧拉和拉格朗日统计特征，获得了印度洋表层流特征新认识，为建立印度洋水平混合参数化新方案提供了科学依据。相关成果发表在物理海洋期刊Journal of Physical Oceanography（JPO)上: 2014，44(11), 2796-2811；2015，45 (2),441-458；2015, 45(2), 459-477. 

　　据介绍，研究人员首先通过设计和实施理想试验，清晰展示印度洋赤道附近以及赤道以北地区表层流的季节变化信号会歪曲水平扩散系数的估算，使得估算结果偏大; 而使用最新Gauss-Markov方法，可以同时扣除表层流的季节变化信号和空间剪切，得到更准确的水平扩散系数的估算值。 

　　在理想试验的基础上，研究人员用Gauss-Markov方法分析了印度洋SVP漂流浮标观测数据（1985-2013），获得了更准确的印度洋表层平均流、季节变化信号以及余流等欧拉统计特征，并进一步揭示了拉格朗日意义下的表层流水平扩散及时空尺度等统计特征。研究还表明，前人提出的基于罗斯贝变形半径和涡动动能的扩散参数化方案只在某些区域适合，在赤道和南大洋绕极流(ACC)等区域并不适用，因此本研究为改进这些参数化方案提供了必须的科学依据。 

　　该研究工作得到了中科院战略先导专项、国家973计划、南海海洋所“一三五”规划和国家自然科学基金等项目资助。 

图1 印度洋表层环流示意图

图2. 印度洋表层水平扩散系数椭圆